இயந்திர கற்றல் சுற்றுச்சூழலை அச்சுறுத்தும் செ.நு

0
Machine Learning Ecosystem

பொதுவில் கிடைக்கும் உள்ளடக்கத்திலிருந்து அறிவைப் பிரித்தெடுக்கும் செயற்க்கை நுண்ணறிவு (செ.நு) மாதிரி மேம்பாட்டாளர்கள் மற்றும் அவர்களின் அறிவுசார் சொத்துகளைப் பாதுகாக்க விரும்பும் உட்கூறு படைப்பாளர்களுக்கு இடையே நடந்து வரும் போர், தற்போதைய இயந்திர கற்றல் சுற்றுச்சூழல் அமைப்பின் ஸ்திரத்தன்மைக்கு கணிசமான ஆபத்தை ஏற்படுத்துகிறது. வல்லுநர்கள் சாத்தியமான விளைவுகளைப் பற்றி எச்சரிக்கை செய்கிறார்கள்.

உட்கூறு அகற்றுதல் மற்றும் செ.நு பயிற்சிக்கு எதிராக பாதுகாத்தல்

ஆகஸ்ட் மாதம் சிகாகோ பல்கலைக்கழகத்தில் இருந்து சமீபத்தில் வெளியிடப்பட்ட கல்வித் தாளில், கணினி விஞ்ஞானிகள் மொத்த உள்ளடக்க ஸ்கிராப்பிங், குறிப்பாக கலைப்படைப்பு ஆகியவற்றிலிருந்து பாதுகாக்க புதுமையான நுட்பங்களை அறிமுகப்படுத்தினர். AI மாடல்களைப் பயிற்றுவிப்பதற்காக இந்த ஸ்கிராப் செய்யப்பட்ட தரவைப் பயன்படுத்துவதற்கான முயற்சிகளைத் தடுப்பதே அவர்களின் குறிக்கோள். அத்தகைய தரவை நம்பியிருக்கும் செ.நு மாடல்களை மாசுபடுத்துவதே இறுதி நோக்கம், அதே பாணியில் கலைப்படைப்புகளை உருவாக்க இயலாது.

தரவு மாசுபாடு மற்றும் அதிகரித்து வரும் செ.நு ஏற்றல்

அதே நேரத்தில், வணிகங்கள் மற்றும் நுகர்வோர் இருவரும் வேண்டுமென்றே தரவு மாசுபாடு மற்றும் AI இன் பரவலான தத்தெடுப்பு ஆகியவற்றுக்கு இடையேயான தொடர்பை மற்றொரு கட்டுரை எடுத்துக்காட்டுகிறது. AI பயன்பாட்டின் இந்த எழுச்சியானது ஆன்லைன் உள்ளடக்கத்தின் நிலப்பரப்பை மாற்றுகிறது, இது முக்கியமாக மனிதனால் உருவாக்கப்பட்டதிலிருந்து இயந்திரத்தால் உருவாக்கப்பட்டதாக மாற்றுகிறது. AI மாதிரிகள் மற்ற AI அமைப்புகளால் உருவாக்கப்படும் தரவுகளின் மீது அதிகளவில் பயிற்சி பெறுவதால், ஒரு சுழல் சுழற்சி வெளிப்படுகிறது, இது “மாடல் சரிவு” எனப்படும் பேரழிவு நிகழ்வுக்கு வழிவகுக்கும். இந்த சூழ்நிலையில், AI அமைப்புகள் யதார்த்தத்துடன் தொடர்பை இழக்கின்றன.

தரவு சிதைவு

தரவு தரத்தின் அரிப்பு ஏற்கனவே செயல்பாட்டில் உள்ளது மற்றும் எதிர்கால AI பயன்பாடுகளுக்கு, குறிப்பாக பெரிய மொழி மாதிரிகளுக்கு (LLMகள்) குறிப்பிடத்தக்க சவால்களை ஏற்படுத்தலாம். தரவு நச்சுத்தன்மையின் சிக்கலைப் பற்றிய தொடர்ச்சியான ஆராய்ச்சியின் மத்தியில் இந்த கவலைகள் எழுந்துள்ளன, இது சூழலைப் பொறுத்து, அங்கீகரிக்கப்படாத உள்ளடக்க பயன்பாடு, AI மாதிரிகள் மீதான தாக்குதல் அல்லது கட்டுப்பாடற்ற AI அமைப்பு பயன்பாட்டின் இயற்கையான விளைவு ஆகியவற்றிற்கு எதிராக ஒரு தற்காப்பாக செயல்பட முடியும்.

தரவுகளில் நச்சேற்றம் மற்றும் பாணி அங்கியின் இரட்டை இயல்பு

அனுமதியின்றி கலை பாணிகளைப் பின்பற்றுவதைத் தடுப்பதில் கவனம் செலுத்திய ஆய்வில் தரவு நச்சுத்தன்மையின் இரட்டைப் பாத்திரத்தின் எடுத்துக்காட்டு வெளிப்படுகிறது. சிகாகோ பல்கலைக்கழக ஆராய்ச்சியாளர்கள், “ஸ்டைல் க்ளோக்ஸ்” என்ற ஒரு எதிரிடையான AI நுட்பத்தை உருவாக்கியுள்ளனர், இது கலைப்படைப்புகளை மாற்றியமைக்கிறது, இது அத்தகைய தரவுகளில் பயிற்சியளிக்கப்பட்ட AI மாதிரிகள் எதிர்பாராத முடிவுகளை உருவாக்குகிறது. அவர்களின் அணுகுமுறை, Glaze என்று பெயரிடப்பட்டது, இது Windows மற்றும் Mac இரண்டிற்கும் இலவசமாகக் கிடைக்கும் பயன்பாடாக மாற்றப்பட்டு, 740,000 க்கும் மேற்பட்ட பதிவிறக்கங்களைப் பெற்றுள்ளது.

சமநிலைச் சட்டம் மற்றும் எதிர்பாராத விளைவுகள்

செ.நு நிறுவனங்கள் மற்றும் படைப்பாளர் சமூகங்கள் இணக்கமான சமநிலையை அடைய வேண்டும் என்ற நம்பிக்கை எஞ்சியிருந்தாலும், தற்போதைய முயற்சிகளின் பாதை தீர்மானங்களை விட அதிக சவால்களை உருவாக்கலாம். செ.நு மாதிரிகளை சமரசம் செய்ய தீங்கிழைக்கும் நடிகர்கள் ஏமாற்றும் அல்லது தீங்கு விளைவிக்கும் தரவை அறிமுகப்படுத்துவது போலவே, ‘சிற்றலைவுகள்’ அல்லது ‘பாணி அங்கி’களின் பரவலான பயன்பாடு எதிர்பாராத விளைவுகளை ஏற்படுத்தலாம். இந்த விளைவுகள் மதிப்புமிக்க செ.நு சேவைகளின் செயல்திறன் மோசமடைந்ததில் இருந்து சிக்கலான சட்டம் மற்றும் நெறிமுறை இக்கட்டான சூழ்நிலைகளின் தோற்றம் வரை பரவியுள்ளது. இந்தப் போராட்டம் வெளிவரும்போது செ.நு நிலப்பரப்பின் எதிர்காலம் சமநிலையில் தொங்குகிறது.

மேலும் பல உலக செய்திகளுக்கு எங்கள் New Facts World வலைத்தளத்தைப் பாருங்கள் மற்றும் Instagram இல் எங்களைப் பின்தொடரவும்.

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *